Q236146
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI
Ano: 2025
Órgão:
PPSA
Banca:
IDCAP
Matéria:
Noções de Informática
Assunto: Inteligência Artificial e Automação
No que diz respeito às Redes Neurais Artificiais (ANN,
Artificial Neural Network):
I.Os Métodos de regularização por penalização com
normas L1 e L2, correspondem respectivamente à
Regressão Ridge e à Regressão Lasso (Least Absolute
Shrinkage and Selection Operator Regression).
II.Métodos de regularização por Dropout, regularizam as
redes neurais, descartando aleatoriamente nós,
juntamente com suas conexões de entrada e saída, da
rede durante o treinamento.
III.Métodos de regularização por Early Stopping
interrompem o treinamento quando as atualizações de
parâmetros não começam mais a produzir melhorias em
um conjunto de validação em redes neurais profundas
IV.Para manejo de redes neurais com R, pode ser
utilizado o pacote neuralnet , que permite treinamento de
redes neurais usando a retropropagação,
retropropagação resiliente com ou sem retrocesso de
peso ou a versão globalmente convergente modificada.
Estão corretas as afirmativas:
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