Q236132
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI
Ano: 2025
Órgão:
PPSA
Banca:
IDCAP
Matéria:
Noções de Informática
Assunto: Inteligência Artificial e Automação
Aprendizado supervisionado é uma técnica que usa
dados rotulados para treinar algoritmos, com o objetivo
de que esses algoritmos aprendam a relação entre as
entradas e as saídas.
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão
e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de
máquina que podem ser usados para resolver problemas
de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias
hipóteses para criar um preditor mais preciso III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser
capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que
ainda não foram rotulados, com base no conjunto de
dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída
correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.
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