Questões de Concursos Públicos - Banco de Dados
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Q106255
IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação
Uma tabela “Funcionário” foi criada com os campos matrícula (inteiro), nome (caractere variável de tamanho 100) e
data_nascimento (data). O campo matrícula é a chave primária, nome e data_nascimento são obrigatórios. É necessário tornar o
campo data_nascimento opcional. Qual comando SQL deverá ser executado? Considere um banco de dados PostgreSQL.
Q106254
IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação
Um banco de dados possui uma tabela “Venda” com os campos codigo (inteiro), data_venda (data e hora) e cliente_id
(inteiro). O campo cliente_id é uma chave estrangeira para uma outra tabela, de nome Cliente. Foi criada uma tabela
Resumo_Vendas com os campos cliente_id (inteiro) e total (inteiro). Deseja-se, então, inserir a quantidade total de vendas
realizadas até o momento para cada cliente. Nesse caso, qual comando SQL deverá ser executado? Considere um banco de
dados PostgreSQL.
Q106246
IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação
Para liberar acesso remoto pela rede a um determinado Banco de Dados PostgreSQL, quais os arquivos de configuração do
banco de dados que devem ser alterados?
Q106245
IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação
Sobre DW (Data Warehousing):
I. São estruturas que existem para facilitar consultas complexas e, por vezes, intensivas, em termos de dados e relatórios
frequentes.
II. Comumente são utilizados esquemas de modelagem Estrela e flocos de neve.
III. Ferramentas de ETL (Extract, Transformation and Load), OLAP (Online Analytical, Prcessing), e Data Mining podem ser
empregadas sobre dados em um DW.
IV. As consultas em um DW são sempre mais onerosas que em uma base de dados relacional.
Estão CORRETAS as afirmações:
Q106244
IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação
Considere a TABELA I a seguir:
Tabela I
Qual comando, utilizando a linguagem SQL padrão ANSI,
retorna a quantidade de cidades por unidade da federação,
representado pelo atributo uf_id,?
Q106243
IF-GO - 2018 - IF-GO - Analista de Tecnologia da Informação
PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional, desenvolvido como projeto de código aberto.
Ele possui um conjunto de aplicativos cliente e servidor. Ou seja, aplicações cliente podem ser utilizadas a partir de qualquer
lugar por um usuário com os devidos privilégios de execução. São algumas das aplicações do tipo servidor:
Q105724
FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1
Uma Analista de Sistemas foi solicitada a fazer uma consulta SQL que resulte na lista de Deputados que possuem cargo na mesa
diretora, em ordem alfabética dos nomes dos partidos e, dentro de cada partido, ordenados por nomes. A instrução SQL que
realiza esta consulta é:
Q105723
FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1
A Analista de Sistemas realizou outra consulta utilizando o comando SQL: SELECT DISTINCT Partido,
CargoMesaDiretora, NomeDepDistr FROM TabCamara WHERE CargoMesaDiretora LIKE '%secr%';
Esta consulta apresentou
Q105711
FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1
No contexto de Business Intelligence (BI) pode-se descobrir interesses de cunho político dos cidadãos pelo perfil de cada um,
categorizando-os por faixa etária, escolaridade, poder aquisitivo ou outras particularidades típicas. A captura dos perfis pode ser
feita, por exemplo, por meio de uma aplicação Web que desperte o interesse de acesso ao conteúdo do site pelos cidadãos em
troca do fornecimento de seus dados pessoais, tornando possível realizar cruzamentos e associações desses dados e então tomar decisões a respeito. Esse processo refere-se a uma aplicação típica da tecnologia denominada
Q105710
FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1
Suponha que se queira totalizar, em um único data set, as consultas à legislação feitas pelos cidadãos, por ano e categoria
legislativa (Lei, Decreto, Regulamento etc.). As consultas aos dados podem ser feitas presencialmente, em diversas Casas do
Legislativo, geograficamente distintas e, também, pela internet. Para tanto, um Data Warehouse foi projetado com dois cubos,
um deles, o que se refere ao processo de consulta presencial, registra a Casa Legislativa onde foi feita a consulta, a Categoria
Legislativa consultada e o Ano da Consulta. O outro, para o processo feito via internet, registra a Identidade do Cidadão, a
Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta.
Nesse contexto, a obtenção dos totais desejados envolve mais de uma tabela fato e a totalização que, segundo Kimball, é obtida
mediante o uso da técnica de processamento analítico