Questões de Concursos Públicos - Instituto Consulplan
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Q152304
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Inferência estatística
Uma pesquisa foi conduzida para avaliar a associação entre uma variável resposta Y e três variáveis independentes (X1, X2 e
X3). Mais detalhes sobre essas variáveis podem ser obtidos a seguir; analise-os.
• Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
• X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
• X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
• X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça. Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir: (Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.) Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir. I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81. II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%. III. Uma estimativa para σ é 1,057. IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado. Está correto o que se afirma apenas em
• Y: variável contínua positiva que representa o desgaste de uma peça automotiva;
• X1: variável contínua positiva que representa o nível de lubrificação da peça;
• X2: variável qualitativa nominal que representa o nome do lubrificante utilizado (L10 ou L20); e,
• X3: variável contínua positiva que representa a temperatura máxima atingida pelo motor que contém a peça. Considere o ajuste do modelo de regressão linear múltipla Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i + εi, com i = 1,2, ..., n e εi ~ N(0,σ2). Alguns resultados do ajuste aplicando o método dos mínimos quadrados ordinários se resumem a seguir: (Dados: erro padrão residual: 1,057 com 76 graus de liberdade; R2: 0,97.) Sobre o ajuste do modelo de regressão linear múltipla a tais dados, analise as afirmativas a seguir. I. O número de peças automotivas avaliadas nesse estudo é 81. II. Em comparação com o lubrificante L10, o lubrificante L20 proporciona uma diminuição na média do desgaste das peças automotivas a um nível de significância de 5%. III. Uma estimativa para σ é 1,057. IV. 97% da variabilidade do desgaste das peças automotivas é explicada pelo modelo ajustado. Está correto o que se afirma apenas em
Q152303
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Inferência estatística
Considere que o objetivo de um certo estudo clínico é avaliar
os níveis de ácido fólico, medido em microgramas por litro, nas
células vermelhas de pacientes com bypass cardíaco de acordo
com quatro métodos diferentes de ventilação usados durante
a anestesia. Um total de 32 pacientes foi dividido em quatro
grupos independentes com tamanhos iguais, sendo um método
diverso de ventilação empregado dentro de cada grupo. O
quadro de análise de variância foi construído para testar a
hipótese de diferença das médias dos níveis desse ácido entre
os quatro grupos. Considerando que o valor da estatística F
calculada é 24 e que a soma de quadrados entre os grupos é
igual a 180, a soma de quadrados total é:
Q152302
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Inferência estatística
A fim de determinar a eficiência de um novo medicamento
antitérmico, a temperatura corporal (em graus Celsius) de 9
indivíduos foi medida. Em seguida, foi administrado o medicamento e, após uma hora, a temperatura foi medida novamente. Tendo sido satisfeitas as condições necessárias, foi
realizado um teste T para amostras pareadas visando verificar,
estatisticamente, se o novo medicamento consegue reduzir a
média da temperatura corporal. Considerando que as diferenças entre as temperaturas aferidas depois, com relação
àquelas obtidas antes da administração do medicamento,
possuem uma média aritmética igual a –0,72 e variância de
0,04, qual a probabilidade é numericamente igual ao p-valor
associado à estatística do teste? (Denote por Tn, uma variável
aleatória com distribuição t-Student com n graus de liberdade.)
Q152301
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Conhecimentos de estatística
O coeficiente alfa de Cronbach foi apresentado por Lee J.
Cronbach, em 1951, como uma forma de estimar a confiabilidade de um questionário aplicado em uma pesquisa. Sobre
esse coeficiente, analise as afirmativas a seguir.
I. O coeficiente α é um índice utilizado para medir a confiabilidade do tipo consistência interna de uma escala, ou seja,
para avaliar a magnitude em que os itens de um instrumento estão correlacionados.
II. O cálculo do coeficiente α é feito a partir da mediana dos
itens individuais e da variância da soma dos itens de cada
avaliador.
III. A consistência interna de um questionário é tanto maior
quanto mais perto de 0 estiver o valor do coeficiente α.
Está correto o que se afirma em
Q152300
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Análise de séries temporais
Uma série temporal é um conjunto de observações ordenadas
no tempo, não necessariamente igualmente espaçadas, que
apresentam dependência serial, isto é, dependência entre
instantes de tempo. Sobre a análise de séries temporais,
marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A tendência temporal de uma série indica o seu comportamento ao longo do tempo, isto é, se ela cresce, decresce ou permanece estável, e qual a velocidade destas
mudanças.
( ) A diferença essencial entre as componentes cíclica e sazonal
é que a cíclica possui movimentos facilmente previsíveis,
ocorrendo em intervalos regulares de tempo; enquanto os
movimentos da sazonaltendem a ser irregulares.
( ) A estacionariedade em uma série temporal significa que
os dados oscilam sobre uma média constante, independente do tempo, com a variância das flutuações permanecendo essencialmente a mesma.
A sequência está correta em
Q152299
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Inferência estatística
O tempo de vida X de certo componente metálico medido
em ciclos é uma variável aleatória, cuja função densidade
de probabilidade é dada por: Qual o valor de P(X > 20)?
Q152298
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Inferência estatística
Os testes de hipóteses compreendem uma metodologia estatística que auxilia na deliberação sobre uma ou mais populações, baseando-se na informação obtida por uma amostra.
Sobre essa metodologia, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade do erro tipo I representa a probabilidade
de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
II. Se um teste de hipótese apresenta um p-valor de 0,014, a
hipótese nula será rejeitada a um nível de significância de
5% e não será rejeitada ao nível de significância de 1%.
III. As probabilidades associadas ao erro tipo II e ao poder
do teste somam 1.
IV. A região crítica é construída sob a premissa de que a
hipótese alternativa é verdadeira.
Está correto o que se afirma apenas em
Q152297
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
A imagem representa um boxplot com a distribuição do
tempo de trabalho, em anos, dos funcionários de uma determinada empresa: Considerando as informações, analise as afirmativas a seguir. I. A distância interquartil é de três anos.
II. Os dados possuem assimetria à direita.
III. A média do tempo de trabalho dos funcionários é de dois
anos.
IV. Se um funcionário é selecionado aleatoriamente, a probabilidade dele ter um tempo de trabalho maior que quatro
anos é 0,75.
Está correto o que se afirma apenas em
Q152296
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
Ano: 2021
Órgão:
HEMOBRÁS
Banca:
Instituto Consulplan
Matéria:
Estatística
Assunto: Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Sobre o Controle Estatístico de Processo (CEP), uma ferramenta
da qualidade que pode ser definida como um método de prevenção e detecção de defeitos/problemas em processos avaliados, assinale a afirmativa INCORRETA.
Q152295
Instituto Consulplan - 2021 - HEMOBRÁS - Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia - Controle da Qualidade 3 (Tarde)
A amostragem não probabilística é uma metodologia na qual a
coleta dos dados amostrais é baseada em critérios definidos
previamente e nem todos os elementos da população têm uma
probabilidade positiva de pertencer à amostra. Sobre alguns
procedimentos abordados nessa metodologia, relacione adequadamente a técnica à sua respectiva característica.
1. Amostragem por conveniência.
2. Amostragem por cotas.
3. Amostragem por bola de neve.
( ) Os elementos a serem selecionados devem estar de acordo
com as proporções de características da população.
( ) A última pessoa entrevistada indica ou convida uma próxima para participar do processo de coleta dos dados.
( ) O pesquisador escolhe os membros apenas por sua proximidade e não considera se eles realmente representam
uma amostra representativa de toda a população ou não.
A sequência está correta em