Q50617
FCC - 2015 - DPE-SP - Estatístico
Ano: 2015
Órgão:
DPE-SP
Banca:
FCC
Matéria:
Matemática
Assunto: Álgebra Linear - Equações Lineares, Espaço Vetorial e Transformações Lineares e Matrizes
O modelo de regressão linear múltipla correspondente à equação Yi = α + β1X1i + β2X2i + εi
foi construído para prever Y em
função de X1 e X2. Os parâmetros α, β1 e β2 são desconhecidos, εi
corresponde ao erro aleatório com as respectivas hipóteses
do modelo de regressão linear múltipla e i refere-se a i-ésima observação. Com base em 20 observações e utilizando o método
dos mínimos quadrados, obtiveram-se as estimativas dos parâmetros α, β1 e β2.
As médias das 20 observações de Yi
, X1i e X2i estão representadas acima por , respectivamente.
Dado que , tem-se que o valor da estimativa de α é igual a
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