Em uma amostra de n pares (x, y) das variáveis aleatórias Y e X, se for usado o método de mínimos quadrados com Y sendo a variável dependente, tem-se o modelo de regressão linear ajustado: ŷ = 10 + 0,4x Sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis é 0,80, analise as afirmativas a seguir. I. VAR(ŷ) = 0,64 ⋅ VAR(y), onde VAR(ŷ) = variância dos valores preditos pelo modelo ajustado e VAR(y) = variância dos valores observados da variável dependente. II. Se ajustar o modelo de regressão x = b0 + b1 ·y, com x sendo agora a variável dependente, o coeficiente angular obtido nesse modelo seria b1 = 1,6. Assinale a alternativa correta.