Questões de Concursos Públicos - EBSERH

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Q31975 INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)

Ano: 2015

Órgão: EBSERH

Banca: INSTITUTO AOCP

Matéria: Estatística

Assunto: Análise de séries temporais

Seja a matriz de covariâncias ∑ de ordem 3x3 associada ao vetor aleatório X’ = [X1 X2 X3], sendo que essa matriz tem 3 pares de autovalor-autovetor (λ1, e1), (λ2, e2), (λ3, e3). Os autovalores e autovetores são: λ1 = 6,0 e e1' = [-0,385 0,925 0] λ2 = 2,0 e e2' = [0 0 1] λ3 = 1,0 e e3' = [0,925 0,385 0] Então, é possível afirmar que

A a primeira componente principal é Y1 = X3 que explica 66,6% da variabilidade.

B a primeira componente principal é Y1 = 0,925X1 + 0,385X2 que explica 33,3% da variabilidade.

C a segunda componente principal é idêntica à variável X3 e explica 22,2% da variabilidade.

D a terceira componente principal é idêntica à variável X3 e explica 11,1% da variabilidade.

E a terceira componente principal é Y3 = -0,385X1 + 0,925X2 e explica 11,1% da variabilidade.

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Q31974 INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)

Ano: 2015

Órgão: EBSERH

Banca: INSTITUTO AOCP

Matéria: Estatística

Assunto: Análise Multivariada

Em uma Análise de Agupamento de cinco itens {a, b, c, d, e}, tem-se em uma fase do agrupamento a matriz de distâncias D = (dij) = correspondente aos três grupos já formados (a, c, e), (b) e (d) nesta sequência de ordem. Então, finalizando o agrupamento pelo Método Hierárquico com Ligação Simples (vizinho mais próximo), obtém-se os dois últimos grupos, que são

A (a, c, d) e (b, e).

B (a, c, e) e (b, d).

C (a, c) e (b, d, e).

D (a, c) e (b, d, e).

E (a) e (b, c, d, e).

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