Questões de Concursos Públicos - Estatística

Dados x e y números reais positivos, tem-se que o desvio padrão dos números x, x, y e y é igual ao valor absoluto da expressão (x – y)/2. Portanto, a variância dos números 13,4 ; 13,4 ; 31,4 e 31,4 corresponde a:

Para o LIRAa ser válido e representativo do município, a seleção dos imóveis deve seguir: 

Indique a função do Excel utilizada para caracterizar a forma de distribuição de dados e avaliar a sua concentração e dispersão em relação à media, verificando a presença de valores extremos: 

Um arenito arcosiano apresenta valores de porosidade de 2%, 22%, 15%, e 13% medidos em amostras laterais. No mesmo poço em um nível inferior, de coquina, os valores de porosidade obtidos, também em amostras laterais, foram de 5%, 25%, 6%, 8%. O que podemos afirmar sobre a amplitude da porosidade destas amostras.

 A distribuição normal (ou gaussiana) é amplamente utilizada em geologia e nas simulações estocásticas. Pode-se afirmar sobre ela: 

Na geologia é muito necessário o conhecimento de correlação entre variáveis, como por exemplo entre a porosidade e a permeabilidade. Em estatística um dos mais utilizados coeficientes de correlação é o de Pearson (r). Assinale a alternativa correta sobre este coeficiente.

No gráfico abaixo, qual o tipo de distribuição e assimetria e o que representam as linhas i, ii e iii.  Modificado de Droubi, 2018 

A normalização de dados numéricos é uma etapa crucial no pré-processamento de dados para aprendizado de máquina e estatísticas, visando ajustar diferentes escalas de variáveis para uma escala comum. Aponte quais as alternativas são obrigatoriamente técnicas de normalização de dados numéricos: I.Escalonamento exponencial. II.Escalonamento logarítmico. III.Escalonamento linear. IV.Escalonamento do escore padronizado (ou Z-score). Estão corretas as afirmativas: 

Distribuição estatística (ou, distribuição de probabilidade) é a forma como os valores estão distribuídos em um conjunto de dados. A distribuição associada a "eventos raros" corresponde a: 

Para avaliar a eficácia de modelos de regressão, diversas métricas são utilizadas para quantificar a precisão das previsões em relação aos valores reais. A escolha da métrica adequada depende do contexto e dos objetivos específicos da análise. Compreender as características de cada métrica é essencial para interpretar corretamente o desempenho do modelo e realizar comparações apropriadas entre diferentes abordagens. Qual das seguintes opções é uma métrica comumente usada para avaliar modelos de regressão?