Questões de Concursos Públicos - Estatística

A 0,28.

B 0,12

C 0,10.

D 3,98.

E 1,58.

A 0,12.

B 0,28.

C 0,05.

D 0,01.

E 0,10.

A coeficiente de determinação.

B coeficiente de variação.

C mediana.

D moda.

E quociente de correlação.

A ajustamento de curvas.

B Teorema Central do Limite.

C regra de adição.

D regra de multiplicação.

E Teorema de Bayes.

A obter a variação em torno da linha da regressão, associada a variação da linha de regressão em relação à variância.

B obter a variação em torno da linha da regressão associada a variação da linha de regressão, em relação à média.

C obter a variação em torno da linha da regressão, associada a variação da linha de regressão, em relação ao coeficiente de correlação.

D isolar as variações separadas, devidas a fatores causais agindo simultaneamente.

E obter a variação em torno da linha da regressão, associada a variação da linha de regressão, em relação ao desvio padrão.

A distribuição normal.

B regressão múltipla.

C regressão linear.

D distribuição binomial.

E distribuição Poisson.

A E(X)=λ e Var(X)=(1/(λ²))

B E(X)=(1/λ) e Var(X)=(1/(λ²))

C E(X)=(1/λ) e Var(X)=(1/λ)

D E(X)=λ e Var(X)=λ²

A E(Y)=a²μ₁+b²μ₂

B E(Y)=μ₁+μ₂

C Var(Y)=a²σ₁²+b²σ₂²

D Var(Y)=aσ₁²+bσ₁²

A O Teorema Central do Limite afirma que converge em distribuição para uma distribuição normal com média zero e variância 1.

B é um estimador não viesado da variância.

C é um estimador viesado da variância.

D A lei dos grandes números afirma que, quando n→∞, converge em probabilidade para λ.

A O erro tipo II é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.

B O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.

C Se o p-valor de um teste é maior do que o nível de significância adotado, rejeita-se a hipótese nula.

D O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.