Questões de Concursos Públicos - Estatística

O coeficiente de determinação é um indicador da qualidade de ajuste em um modelo de regressão. Definindo SQT como a Soma de Quadrados Total e SQRes como a Soma de Quadrados dos Resíduos, a seguinte expressão define este indicador:

Um estatístico selecionou uma amostra aleatória de professores da UFG para aplicar um instrumento que mensura o nível de stress. No processo de inferência, ele se depara com a possibilidade de usar dois estimadores não viciados Nessa situação, qual dos estimadores é o mais eficiente?

Um instituto goiano de pesquisa de opinião deseja estimar o número de pessoas em um município do estado, no ano de 2018, que sofreram algum tipo de acidente de trabalho nos últimos seis meses. Uma pesquisa anterior realizada no ano de 2017 mostrou que 10% dos entrevistados sofreram algum tipo de acidente de trabalho. Qual será o número mínimo de pessoas que deverão ser entrevistadas nesta nova pesquisa, considerando um erro de estimação de 3% e um nível de 95% de confiança?

O valor estimado da média amostral será

Uma variável aleatória discreta X segue distribuição de probabilidade binomial com parâmetros n e p. Com base nessa informação, o valor esperado e a variância de X serão, respectivamente,

Para uma amostra de tamanho n = 20, tem-se coletadas as informações de duas variáveis Y e X com as seguintes informações: Assumindo que existe uma relação linear entre tais variáveis, o coeficiente angular da reta de regressão de mínimos quadrados será igual a

Um contador precisou realizar uma auditoria das N = 5.360 notas fiscais emitidas por uma empresa pública em um prazo máximo de 10 dias. Para tanto, consultou um estatístico e este sugeriu realizar uma amostragem aleatória sistemática dessas notas, considerando uma fração de amostragem de 5%. Então, o tamanho de amostra necessário para o processo de auditoria e o intervalo de amostragem (k) utilizado para a seleção da amostra aleatória sistemática, respectivamente, foi

Sobre o tratamento dos dados analíticos, é correto afirmar que:

Ainda sobre o tratamento estatístico dos dados, são feitas as seguintes afirmações: I. A precisão pode ser definida como sendo a concordância em uma série de medidas de uma dada grandeza. II. A acurácia pode ser definida como sendo a concordância entre uma medida e o valor verdadeiro ou mais próximo da medida. III. Erros sistemáticos são devidos a causas identificáveis e podem, em princípio, ser eliminados. Erros desse tipo resultam em valores que são sistematicamente mais altos ou mais baixos. É correto afirmar que:

Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Análise de Agrupamento (Clustering). 1. Análise de agrupamento (Clustering) é o nome dado para o grupo de técnicas cujo propósito consiste em separar objetos em grupos, baseando-se nas características que estes objetos possuem. O conceito básico consiste em colocar em um mesmo grupo que sejam similares de acordo com algum critério pré-determinado. 2. O agrupamento hierárquico avança sucessivamente, tanto juntando pequenos grupos em maiores, quanto dividindo grandes grupos em menores. O método de agrupamento difere na regra pela qual dois pequenos grupos são unidos ou na forma como um grande é dividido. 3. No método de Encadeamento Completo (Vizinho mais próximo), utiliza-se a distância entre os dois itens mais próximos (vizinhos) como a distância entre dois grupos. Essa regra aglomera itens para formar grupos e os aglomerados resultantes tendem a representar longas “cadeias”. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.