Questões de Concursos Públicos - Banco de Dados

Resolva questões gratuitas da Banco de Dados. Banco com 503 perguntas de concursos. Prepare-se com simulados e estatísticas de acerto.

Q226470 VUNESP - 2024 - Prefeitura de Santo André - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas
Ano: 2024
Banca: VUNESP
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Modelagem de dados

No modelo relacional de banco de dados insere-se o conceito de superchave de uma relação, sobre o qual é correto afirmar que
Q226469 VUNESP - 2024 - Prefeitura de Santo André - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center
Ano: 2024
Banca: VUNESP
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Concorrência em Banco de Dados

Dentre os protocolos utilizados para o tratamento de bloqueios está o protocolo de bloqueio em duas fases, denominadas fases de crescimento e encolhimento, sendo certo que, na fase de
Q226468 VUNESP - 2024 - Prefeitura de Santo André - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center
Ano: 2024
Banca: VUNESP
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Gerência de Transações

Dentre as propriedades de um banco de dados, é correto afirmar que a propriedade
Q226462 VUNESP - 2024 - Prefeitura de Santo André - SP - Analista de Tecnologia da Informação - Redes e Data Center
Ano: 2024
Banca: VUNESP
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Banco de Dados

A AWS possui uma ampla variedade de serviços para contratação. Dentre os diversos serviços, um que se caracteriza como sendo do tipo Banco de Dados é o Amazon
Q226371 IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática
Ano: 2024
Órgão: IF-MT
Banca: IF-MT
Matéria: Banco de Dados
Assunto: SGBD - Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados

Considere as seguintes afirmações sobre compatibilidade de migração do banco de dados MySQL para MariaDB: I – A versão 5.5 do banco de dados MariaDB é um binary drop em substituição da versão equivalente do MySQL. II – A criptografia para tabelas InnoDB é um problema de compatibilidade entre o MariaDB 10.2 e MySQL 5.7. III – Em um processo de migração do MySQL para MariaDB, os conectores MySLQ desenvolvidos em linguagens como PHP, Perl, Python, Java, .NET, Rubby, etc. precisam ser alterados e modificados para o devido funcionamento. Assinale a alternativa CORRETA, conforme documentação oficial do MariaDB disponível em https://mariadb. com/kb/pt-br/documentacao-mariadb/.
Q226365 IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática
Ano: 2024
Órgão: IF-MT
Banca: IF-MT
Matéria: Banco de Dados
Assunto: DW - Data Warehouse

Analise as afirmações a seguir sobre OLAP (Online Analytical Processing), Data Warehouse e Data Mining: I – As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas. II – O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas. III – A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados. RAGHU, R.; GEHRKE, J., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3° Ed. Editora McGraw-Hill, 2011. Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):
Q226082 IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Engenharia da Computação
Ano: 2024
Órgão: IF-MT
Banca: IF-MT
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Modelagem de dados

Considere a figura apresentada por Heuser (2009, p. 26): Indique a sentença CORRETA: 
Q226078 IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Engenharia da Computação
Ano: 2024
Órgão: IF-MT
Banca: IF-MT
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Data Mining

Avalie as sentenças sobre Mineração de Dados: I – A mineração de dados é uma disciplina exclusiva da engenharia da computação, utilizada como ferramenta por demais áreas de conhecimento. II – As tarefas descritivas da mineração de dados fazem inferência a partir dos dados e possuem o objetivo de realizar predições. III – Durante as tarefas de mineração de dados, os valores de dados outliers não podem ser descartados, para garantir a fidedignidade do modelo em uso. Conforme Castro e Ferrari (2016), é CORRETO afirmar que:
Q226076 IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Engenharia da Computação
Ano: 2024
Órgão: IF-MT
Banca: IF-MT
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Modelagem de dados

De acordo com Heuser (2009, p. 29), o projeto de um novo banco de dados dá-se em três fases:
Q226074 IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Engenharia da Computação
Ano: 2024
Órgão: IF-MT
Banca: IF-MT
Matéria: Banco de Dados
Assunto: Data Mining

Considere as afirmativas acerca de Mineração de Dados: I – As soluções para resolver o problema de valores ausentes são diversas, sendo as mais comuns: remoção do exemplar em que ocorre a falta do valor, preenchimento manual dos valores e preenchimento automático dos valores. II – Os valores ruidosos referem-se a modificações dos valores originais e que, portanto, consistem em erros de medidas ou em valores consideravelmente diferentes da maioria dos outros valores do conjunto de dados, os chamados outliers. Há duas abordagens para o tratamento destes dados: inspeção e correção manual; e identificação e limpeza automática. III - Procedimentos para integração de dados consistem em realizar ações que permitam integrar, adequadamente, dados provenientes de diversas fontes de dados. Geralmente, quando os dados provêm de diferentes fontes, os valores assumidos por atributos não possuem o mesmo domínio ou não estão formatados sob o mesmo tipo de dado, ainda que digam respeito à mesma descrição de uma entidade do mundo real. As principais motivações para a aplicação de procedimentos de integração de dados são, portanto, a presença de valores inconsistentes e a presença de valores redundantes. De acordo com Silva, Peres e Boscarioli (2016), é CORRETO afirmar que: