Questões de Concursos Públicos - UFAM - 2021 - UFAM - Analista de Tecnologia da Informação

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Q167651 UFAM - 2021 - UFAM - Analista de Tecnologia da Informação

Ano: 2021

Órgão: UFAM

Banca: UFAM

Matéria: Sistemas Operacionais

Assunto: Conceitos Básicos em Sistemas Operacionais

Confiabilidade (reliability) em ambientes de alta disponibilidade pode ser definida como a:

A capacidade do sistema de funcionar corretamente em determinadas condições por um determinado período no tempo.

B propriedade do sistema estar acessível e operacional quando for acionado, produzindo os resultados esperados.

C característica do sistema estar em condições de ser utilizado normalmente durante um determinado período.

D capacidade do sistema ser seguro, tolerante a falhas e operacionalmente disponível.

E propriedade do sistema operar de forma independente, onde cada nó é gerenciado de forma individualizada.

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Q167650 UFAM - 2021 - UFAM - Analista de Tecnologia da Informação

Ano: 2021

Órgão: UFAM

Banca: UFAM

Matéria: Banco de Dados

Assunto: Banco de Dados

Quando em um banco de dados os usuários são capazes de acessar os objetos do banco de dados por meio de seu nome, sem precisar especificar a localidade dos dados, temos um exemplo de transparência de:

A execução.

B fragmentação.

C nomeação.

D localidade.

E replicação.

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Q167649 UFAM - 2021 - UFAM - Analista de Tecnologia da Informação

Ano: 2021

Órgão: UFAM

Banca: UFAM

Matéria: Redes de Computadores

Assunto: Conceitos Básicos em Redes de Computadores

Balanceamento de Carga (Load Balancing) é um mecanismo usado para atingir escalabilidade. Nesse contexto, entende-se por escalabilidade:

A a capacidade do sistema continuar funcionando mesmo que a posição entre usuários e recursos mude e a distância entre eles aumente.

B o esforço para administração do sistema, mesmo com o aumento de usuários e recursos.

C a capacidade do sistema continuar a executar sem interrupção durante um período de tempo longo em várias escalas de tempo.

D a propriedade do sistema estar pronto para ser usado imediatamente, em larga escala.

E a capacidade de um sistema de permanecer eficiente quando há um aumento significativo no número de recursos e de usuários.

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Q167648 UFAM - 2021 - UFAM - Analista de Tecnologia da Informação

Ano: 2021

Órgão: UFAM

Banca: UFAM

Matéria: Banco de Dados

Assunto: Banco de Dados

O benchmark de banco de dados é uma técnica de análise de desempenho que consiste em um modelo:

A analítico, onde um conjunto de equações diferenciais mimetiza a carga de trabalho do banco de dados ao longo do tempo. Essas equações são montadas por meio de aproximações extraídas do histórico de transações ocorridas no banco de dados. As medidas são macroscópicas tais como tempo de resposta ou transações por segundo (tps).

B de simulação, onde um conjunto de variáveis aleatórias simula a carga de trabalho do banco de dados ao longo do tempo. Essas variáveis aleatórias estão associadas a determinadas distribuições de probabilidades que são modeladas a partir de amostras extraídas do histórico de transações ocorridas no banco de dados e geram dados sintéticos para a carga de trabalho. As medidas são macroscópicas, tais como tempo de resposta ou transações por segundo (tps) e microscópicas, como o a capacidade de armazenamento e o número de bytes processados por unidade de tempo.

C híbrido, que usa um modelo analítico para representar a carga de trabalho e um modelo de simulação para gerar dados sintéticos para o modelo analítico. As medidas são macroscópicas, tais como tempo de resposta ou transações por segundo (tps).

D experimental, onde um conjunto de transações, ou carga de trabalho, como é comumente denominada, é executada sobre um banco de dados conhecido. Tanto a carga de trabalho quanto o banco de dados podem ser reais ou sintéticos (artificiais). Além disso, as medidas geralmente utilizadas para análise de desempenho são medidas macroscópicas, tais como tempo de resposta ou transações por segundo (tps).

E qualitativo/quantitativo, que prospecta a qualidade do desempenho do banco de dados a partir das informações providas pelos usuários e programadores, associada a um modelo analítico que representa várias cargas de trabalho submetidas ao sistema. As medidas são macroscópicas, tais como tempo de resposta ou transações por segundo (tps).

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Q167647 UFAM - 2021 - UFAM - Analista de Tecnologia da Informação

Ano: 2021

Órgão: UFAM

Banca: UFAM

Matéria: Sistemas Operacionais

Assunto: Sistemas Operacionais

Os sistemas de cluster baseado em balanceamento de carga integram seus nodos para que todas as requisições provenientes dos clientes sejam distribuídas de maneira equilibrada entre os nodos. Os sistemas não trabalham juntos em um único processo, mas redirecionando as requisições de forma independente, assim que chegam, baseados em um escalonador e um algoritmo próprio. Os algoritmos para balanceamento são um dos fatores de maior importância neste contexto. É CORRETO afirmar sobre o método Round Robin que este algoritmo:

A usa a técnica de sempre direcionar as requisições para o próximo servidor disponível de uma forma circular. Por exemplo, as conexões de entrada são dirigidas para o servidor 1, depois servidor 2 e, finalmente, servidor 3, retornando depois ao servidor 1.

B dirige os pedidos para os servidores baseados na carga de requisições de cada um e na capacidade de resposta dos mesmos (performance): por exemplo, se o servidor 1 é quatro vezes mais rápido no atendimento aos pedidos do que o servidor 2, o administrador coloca um peso maior de trabalho para o servidor 1 do que para o servidor 2.

C redireciona as requisições para o servidor baseado no menor número de requisições/conexões: por exemplo, se o servidor 1 está controlando atualmente 50 requisições/conexões, e o servidor 2 controla 25 requisições/conexões, a próxima requisição/conexão será automaticamente direcionado para o servidor 2, desde que atualmente o servidor tenha um número menor de requisições/conexões ativas.

D atribui os trabalhos com o mesmo endereço de origem sempre ao mesmo servidor, a menos que ele esteja sobrecarregado ou indisponível no momento. No caso de sobrecarga, o trabalho é atribuído a outro servidor com menos conexões.

E atribui o trabalho ao servidor que tem o menor número de conexões dentre o conjunto que está lidando com certo endereço de destino. Caso todos estejam superlotados, um nó com menos trabalhos é escolhido e adicionado ao conjunto. Se o servidor não for modificado em um determinado período de tempo, o nó mais ocupado é removido do conjunto para evitar um alto grau de replicação.

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