Questões de Concursos Públicos - INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)

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Q31978 INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)
Ano: 2015
Órgão: EBSERH
Matéria: Estatística
Assunto: Inferência estatística

O erro médio quadrático é uma medida do desempenho de um estimador de um parâmetro θ ou de uma função desse parâmetro, q(θ). A definição do erro médio quadrático é R(θ ,T) = E[T(x) - q(θ)]2 , onde T(x) é o estimador de q(θ). Então, é possível afirmar que
Q31977 INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)
Ano: 2015
Órgão: EBSERH
Matéria: Estatística
Assunto: Inferência estatística

Seja a amostra aleatória de tamanho n, [x1, x2, x3, ... , xn ], tomada de uma distribuição de Poisson com parâmetro θ, na busca do Estimador de Verossimilhança desse parâmetro θ, o logaritmo da Função de Verossimilhança é
Q31976 INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)
Ano: 2015
Órgão: EBSERH
Matéria: Estatística
Assunto: Cálculo de Probabilidades

Suponha que um estatístico necessita tomar uma amostra aleatória de uma população finita com tamanho N de modo a poder estimar um parâmetro θ com precisão d e com confiança de (1 - α) Seja z o escore normal padronizado correspondente ao nível de confiança, ou seja, a área até 1 - α/2 e admitindo por trabalhos anteriores que o desvio padrão populacional é conhecido e igual a σ, o tamanho da amostra é
Q31975 INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)
Ano: 2015
Órgão: EBSERH
Matéria: Estatística
Assunto: Análise de séries temporais

Seja a matriz de covariâncias ∑ de ordem 3x3 associada ao vetor aleatório X’ = [X1 X2 X3], sendo que essa matriz tem 3 pares de autovalor-autovetor (λ1, e1), (λ2, e2), (λ3, e3). Os autovalores e autovetores são: λ1 = 6,0 e e1' = [-0,385 0,925 0] λ2 = 2,0 e e2' = [0 0 1] λ3 = 1,0 e e3' = [0,925 0,385 0] Então, é possível afirmar que
Q31974 INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HC-UFG)
Ano: 2015
Órgão: EBSERH
Matéria: Estatística
Assunto: Análise Multivariada

Em uma Análise de Agupamento de cinco itens {a, b, c, d, e}, tem-se em uma fase do agrupamento a matriz de distâncias D = (dij) = correspondente aos três grupos já formados (a, c, e), (b) e (d) nesta sequência de ordem. Então, finalizando o agrupamento pelo Método Hierárquico com Ligação Simples (vizinho mais próximo), obtém-se os dois últimos grupos, que são