Questões de Concursos Públicos - IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI

Atualmente existem vários modelos de processo de software. No que diz respeito ao modelo em cascata e suas fases assinale a alternativa INCORRETA.

As projeções cartográficas são sistemas de linhas que representam a superfície esférica da Terra em um plano. As projeções cartográficas são classificadas de acordo com metodologias distintas que visam o melhor ajuste da superfície a ser representada. Com relação aos tipos de superfícies de projeção, analise as assertivas e identifique as corretas: I.Azimutal: Quando a superfície de projeção é um plano, a representação é feita trançando-se um plano tangente ou secante a um ponto da superfície terrestre. II.Cônica: Quando a superfície de projeção é um cone, a representação é feita imaginando-se um cone envolvendo a superfície terrestre que é em seguida desenrolado. III.Hiperbólica: Quando a superfície de projeção é uma hipérbole, a representação é feita imaginando-se um plano secante representando a superfície terrestre. IV.Unisuperficial: Essa projeção cartográfica se dá pelo emprego de uma superfície de projeção adaptativa com o objetivo de aumentar o contato com a superfície de referência a fim de reduzir as deformações. É CORRETO o que se afirma em: 

Ao lidar com valores faltantes em um conjunto de dados, é essencial aplicar técnicas adequadas para garantir a integridade e a qualidade das análises subsequentes. A presença de dados ausentes pode distorcer resultados, introduzir vieses e comprometer a eficácia de modelos preditivos. Portanto, a escolha da abordagem correta para tratar esses valores é fundamental. Observe as afirmativas a seguir, em relação às técnicas é utilizada para lidar com valores faltantes em um conjunto de dados: I.Remover todas as linhas com valores faltantes. II.Substituir valores faltantes pela média ou mediana. III.Utilizar algoritmos que suportam valores faltantes. Assinale a alternativa correta:

O aprendizado não supervisionado é uma técnica de machine learning que permite identificar padrões e relacionamentos em dados sem que haja supervisão humana. Avalie as afirmativas quanto ao Aprendizado Não Supervisionado: I.Para redução de dimensionalidade pode ser utilizada a técnica de Análise de componentes principais (PCA, Principal Component Analysis) II.O algoritmo de agrupamento K-Means divide um conjunto de dados em k grupos distintos III.Agrupamento Hierárquico produz uma visualização em forma de árvore hierárquica de clusters (ou grupos), chamada dendrograma IV.Uma regra de associação é um método baseado em regras para encontrar relacionamentos entre variáveis em um determinado conjunto de dados. Estão corretas as afirmativas: 

O modelo ER é muito utilizado pelos analistas de TI da PPSA, esse modelo descreve os dados como entidades, relacionamento e atributos. Assinale a afirmativa correta que indica o elemento gráfico utilizado para representar um relacionamento segundo a notação de Peter Chen.

ETL é o processo que as organizações orientadas a dados usam para coletar dados de várias fontes e reuni-los para dar suporte à descoberta, à geração de relatórios, à análise e à tomada de decisões. Com relação as três etapas do ETL, analise as assertivas e identifique as corretas: I.Eliminação - Durante essa etapa, o ETL identifica os dados duplicados e os remove de suas origens, de forma que possa transportar somente os dados limpos para o destino. Os dados podem vir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo documentos, e-mails, aplicações de negócios, bancos de dados, equipamentos, sensores, terceiros e muito mais. II.Transformação - Como os dados extraídos são brutos em sua forma original, eles precisam ser mapeados e transformados para prepará-los para o armazenamento de dados eventual. No processo de transformação, o ETL valida, autentica, deduplica e/ou agrega os dados de formas que tornam os dados resultantes confiáveis e consultáveis. III.Limpeza - Durante essa etapa, o ETL limpa os dados transformados para o armazenamento otimizado no destino. Esta etapa pode implicar o carregamento inicial de todos os dados de origem ou pode ser o carregamento de alterações incrementais nos dados de origem. É CORRETO o que se afirma em: