Questões de Concursos Públicos - FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Sistemas

Assinale a alternativa que contém as principais fases do processo de Data Minning CRISP-DM.

Analise as afirmativas abaixo sobre RDF (Resource Description Framework). 1. Uma afirmação (statement) RDF consiste em três elementos: , necessariamente nesta ordem. 2. O modelo de dados RDF provê um framework conceitual e abstrato para definir e utilizar metadados, e emprega a XML como sintaxe para criar e intercambiar metadados. 3. O modelo de dados RDF consiste em três tipos de objetos: Recursos, Propriedades e Afirmações (statements).Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A É correta apenas a afirmativa 2.

B São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

C São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

D São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

E São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.

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Analise as afirmativas abaixo no contexto de modelagem preditiva. 1. As técnicas de armazenamento em cluster não requerem que o número de clusters seja fornecido antes do treinamento. Se o número for muito pequeno, o modelo pode perder semelhanças importantes nos dados de entrada. E se o número for muito grande, ele pode perder diferenças importantes. 2. Árvores de decisão, redes neurais e modelos de regressão empregam aprendizado supervisionado para criar a função de mapeamento entre um conjunto de campos de dados de entrada e uma variável de destino. 3. Backpropagation é um algoritmo que permite que um erro seja propagado de volta à rede neural, e que seja utilizado para ajustar os pesos das sinapses que ligam os nós da rede. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

No contexto do Apache Hadoop, ‘Hive’ refere-se à(ao):

Assinale a alternativa que provê um sistema de serialização de dados que possua um formato de dados binário e compacto e que conta com um container para armazenar dados persistentes, em ambientes de big data Apache Hadoop.

Assinale a alternativa que apresenta a operação OLAP que permite ao usuário aumentar o nível de detalhe da informação para ver mais detalhes. Com essa operação a granularidade da informação é diminuída.

Um banco de dados de Big Data deve possuir pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs do Big Data, que são: