Questões de Concursos Públicos - IV - UFG

Considere o modelo de regressão linear que segue. As suposições impostas sobre os erros aleatórios do modelo de regressão linear simples usual são

Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade dada pela seguinte expressão: Então os valores possíveis para essa variável aleatória são:

Considere X uma variável aleatória com distribuição normal de média 15 e variância 4. Se P(1522) é

A 0,15

B 0,30

C 0,70

D 0,85

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O diretor do Instituto de Ciências Exatas de uma universidade federal solicitou uma análise descritiva das notas dos discentes matriculados na disciplina de cálculo I do segundo semestre de 2017. Considere que o responsável por essa análise precise utilizar de ferramentas gráficas para apresentar os resultados obtidos. Porém, ele encontra- se em dúvida de que gráfico deveria utilizar para representar a distribuição acumulada de frequências. Qual dos seguintes gráficos é o mais adequado para apresentar a distribuição acumulada de frequências?

Um gerente de uma oficina coletou as idades (em anos) de vinte candidatos a uma vaga de emprego como mecânico. Os dados são mostrados na tabela abaixo. O segundo quartil desse conjunto de dados é

A regra de Sturges é um critério utilizado para determinar um número razoável de

Um professor de língua portuguesa aplicou uma prova em uma turma de dez discentes. O número de erros ortográficos encontrados nas provas é apresentado na seguinte distribuição de frequências: A média aritmética para esse conjunto de dados é

Um gerente de recursos humanos recebeu as pontuações de um teste aplicado a seis candidatos para uma vaga de estatístico em um processo seletivo. Ele precisa calcular o desvio padrão dessas pontuações para realizar uma comparação com os dados dos candidatos que participaram de um processo seletivo anterior. As pontuações obtidas pelos seis participantes podem ser resumidas por: Com base nessas informações, a variância amostral será

Seja um parâmetro e seu correspondente estimador de máxima verossimilhança. A propriedade de invariância dessa classe de estimadores indica que

O coeficiente de determinação é um indicador da qualidade de ajuste em um modelo de regressão. Definindo SQT como a Soma de Quadrados Total e SQRes como a Soma de Quadrados dos Resíduos, a seguinte expressão define este indicador: