Questões de Concursos Públicos - IF-MT

Assinale a alternativa que NÃO representa um tipo clássico de redes neurais artificiais, conforme Haykin (2009): HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípios e Prática. Bookman. 2° Ed. 902 pg. 2001.

O teste de Turing foi projetado para fornecer uma definição operacional satisfatória de inteligência. O computador passará no teste se um interrogador humano, depois de propor algumas perguntas por escrito, não conseguir descobrir se as respostas escritas vêm de uma pessoa ou de um computador. O teste de Turing evitou deliberadamente a interação física direta entre o interrogador e o computador porque a simulação física de uma pessoa é desnecessária para a inteligência. Entretanto, o chamado teste de Turing total inclui um sinal de vídeo, de forma que o interrogador possa testar as habilidades de percepção do indivíduo, além de oferecer ao interrogador a oportunidade de repassar objetos físicos “pela janelinha”. Para ser aprovado no teste de Turing total, o computador precisaria ter seis capacidades. Sabendo destas informações, numere a coluna da direita (capacidade) de acordo com sua correspondência com a coluna da esquerda (funcionalidade). 1 - Processamento de linguagem natural 2 - Representação de conhecimento 3 - Raciocínio automatizado 4 - Aprendizado de máquina 5 - Visão computacional 6 - Robótica ( ) Permite manipular objetos e movimentar-se. ( ) Permite adaptar-se a novas circunstâncias, para detectar e extrapolar padrões. ( ) Permite usar as informações armazenadas com a finalidade de responder a perguntas e tirar novas conclusões. ( ) Permite perceber objetos. ( ) Permite que o computador se comunique com sucesso em uma linguagem de idioma. ( ) Permite armazenar o que sabe ou ouve.  Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Russel e Norvig (2013): RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. Elsevier Bookman. 3° Ed. 1324 pg. 2013.

Analise as seguintes afirmações sobre Algoritmos Genéticos: I – Um algoritmo genético é uma variante da busca em feixe estocástica, na qual os estados sucessores são gerados pela modificação de um único estado. II – A analogia em relação à seleção natural é a mesma que se dá na busca em feixe estocástica, exceto pelo fato de usar a reprodução assexuada, e não a reprodução sexuada. III – A principal desvantagem do algoritmo genético vem do cruzamento, no qual é possível combinar grandes blocos de genes que evoluem de forma independente para executar funções úteis, elevando, assim, o nível de granularidade em que a busca opera. IV – Os algoritmos genéticos combinam uma propensão de exploração aleatória com a troca de informações entre processos de busca paralelos. Assinale a alternativa CORRETA, conforme Russel e Norvig (2013): RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. Elsevier Bookman. 3° Ed. 1324 pg. 2013.

Considere o código HTML/Javascript apresentado a seguir: Após executar o arquivo HTML em um navegador, qual é o valor impresso?

Assinale a alternativa que NÃO representa uma fase de um compilador, conforme Aho et al. (1996): AHO, A. V.; SETHI, R.; ULLMAN, J. Compiladores: Princípios, técnicas e ferramentas. Editora LTC. 1° Ed. 351 pg. 1996.

Analise as seguintes afirmações sobre tipos de aprendizados em Redes Neurais Artificiais: I – No aprendizado por memória, o mecanismo não enxerga os neurônios individualmente, mas sim a rede como um todo. Um estado de “energia” é atribuído ao sistema, dada uma configuração, e esse estado é corrigido com base em uma pseudo-temperatura (determinado momento no tempo que reflete uma configuração qualquer). Com o uso de uma função estocástica (aleatória) de variação em alguns pesos a cada ciclo, o sistema tende a um equilíbrio após vários ciclos, gerando a resposta esperada. II – No Aprendizado Hebbiano, o peso de uma sinapse (conexão entre dois neurônios) é aumentado se ambos os neurônios são excitados simultaneamente (no mesmo momento temporal); por outro lado, esse peso é reduzido se ambos os neurônios são excitados em momentos diferentes. III – No aprendizado de Boltzmann, a correção dos pesos se dá pela construção de um vetor de duplas, que contém duplas de valores de entrada e valores desejados de saída. Esse vetor tem suas duplas visitadas na vizinhança dos valores ideais de entrada e saída desejados a cada iteração, com os valores mutados para corrigir os pesos de entrada dos neurônios. Assinale a alternativa CORRETA, conforme Oliveira (2018): OLIVEIRA, R. F. Inteligência Artificial. Editora e Distribuidora Educacional S.A. 224pg. 2018.

O Android é um sistema operacional de código aberto. Assinale a alternativa que indica sob qual a licença o Android é distribuído, conforme Monteiro (2013): MONTEIRO, J. B. Google Android: crie aplicações para celulares e tablets. Editora Casa do Código. 1° Ed. 315 pg. 2013.

Dado o esboço a seguir, calcule as reações de apoio para a viga biapoiada e assinale a alternativa correta:

A figura a seguir apresenta três curvas granulométricas de areias. É conhecida a equação de Hazen para estimativa de permeabilidade em areias (k em cm/s), desde que o CNU seja menor que 5 (SOUSA PINTO, 2016). Além do CNU de cada areia, é dado, também, o diâmetro efetivo (De ) e a equação de Hazen. Assinale a alternativa correta:

Além do recalque devido ao solo, as estacas, quando submetidas a uma carga no topo, apresentam o encurtamento elástico (ρe), que pode ser definido pela lei de Hooke como: em que: Ae = área da seção do fuste da estaca; Ec = módulo de elasticidade do concreto; Pi = valor médio do esforço normal; e Li = comprimento da estaca para cada esforço normal considerado. A figura abaixo representa o esforço normal de uma estaca pré-moldada de concreto de 12,0 m e área da seção do fuste de 0,071 m2. Assumindo que o módulo de elasticidade do concreto para essa estaca seja de 28 GPa, calcule o encurtamento elástico, em mm, e assinale a alternativa correspondente ao resultado para duas casas decimais.