Questões de Concursos Públicos - COMPERVE - UFRN

Uma variável aleatória X tem a seguinte função de distribuição acumulada: Sendo assim, a variância de Y = 3X - 1 é igual a

Carcará resolve disputar um jogo de apostas que consiste em lançar uma moeda três vezes. Porém, ele não sabe que a probabilidade de coroa é quatro vezes a probabilidade de cara. O jogo funciona da seguinte forma: sempre que Carcará lançar a moeda, ele paga R$ 5,00; se sair apenas uma face cara, Carcará ganha R$ 5,00; se saírem exatamente duas faces caras, Carcará ganha R$ 10,00; se saírem três faces caras, Carcará ganha R$ 15,00; e se não sair nenhuma face cara, Carcará não ganha nada. Sendo assim, o resultado médio de Carcará nesse jogo é

A Figura, abaixo, representa o gráfico da função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X, sendo k uma constante real. Função de densidade de probabilidade da variável aleatória X O valor esperado de X é

O tempo de prova da disciplina de probabilidade básica pode ser modelado por uma variável aleatória com distribuição Normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de10 minutos. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para  o tempo de prova necessário para que 95% dos alunos finalizem a atividade em minutos é, aproximadamente,

Seja X uma variável aleatória contínua com distribuição Gamada (a,b) com função de densidade de probabilidade dada por Sendo a > 0 e b > 0 constantes reais e 

Uma amostra aleatória, (x1, x2, x3, x4, x5) = (1,0,1,01), foi observada de uma variável aleatória X com função de probabilidade, Para 0 < θ < 1, a estimativa de máxima verossimilhança de θ é

Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de X, com função densidade de probabilidade   o estimador de momentos de θ obtido pelo(s) momentos(s) não central(is) é

Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória  de isto é, fx(x) =  Para n suficientemente grande, a distribuição amostral de  é:

O peso do prato feito no restaurante universitário segue uma distribuição normal com média 620 g e variância 121 g. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para  Z ∼ N (0,1), o tamanho da amostra necessária, para que se tenha P (618 <  < 622) = 0,90, é

Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de X, com função de densidade de probabilidade fx(x) =  Assim, uma estatística suficiente para θ é