A  trata do acesso facilitado aos dados para diversos departamentos da organização, promovendo principalmente a integração e a acessibilidade dos dados para apoiar a colaboração interna. O foco está na criação de políticas e processos que ampliem o acesso aos dados e integrem as diferentes áreas da organização, recomendando o uso do modelo Data Integration-as-a-Service (DlaaS).

B  enfatiza principalmente a segurança e a privacidade dos dados para atender às regulamentações de conformidade e proteção de dados. Assim, o guia define processos centrados na proteção de dados, controle de acesso e na criação de políticas com base no Data Stewardship Governance Model (DSGM).

C  orienta principalmente o desenvolvimento de infraestrutura de TI para garantir uma base sólida de armazenamento e automação de dados. O guia foca no design de arquitetura e pipelines de Extract Transform Load (ETL) para suportar à gerenciamento de dados.

D  tem foco na padronização e normalização dos dados, garantindo que a organização siga estruturas uniformes para análise e relatórios, com base no Enterprise Data Govenance Organization (EDGO). O EDGO assegura que os dados estejam devidamente organizados, permitindo maior uniformidade e consistência nas informações geradas.

E é o exercício de autoridade e controle (planejamento, monitoramento e fiscalização) sobre a gestão de ativos de dados e tem como objetivo garantir que os dados sejam gerenciados adequadamente, de acordo com políticas e melhores práticas. Foca em como são tomadas as decisões sobre os dados e como se espera que pessoas e processos se comportem em relação aos mesmos.