#2124
2010 - Tecnologista em Saúde Pública (FIOCRUZ)/Estatística
Órgão:
Fundação Oswaldo Cruz
Matéria:
Estatística
Assunto: Estatísticas Suficientes
Avalie se as afirmativas a seguir, sobre estatísticas suficientes, estão corretas:
I. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Bernouilli com parâmetro p então \sum_{i=1}^{n} X_i é estatística suficiente.
II. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Poisson com parâmetro \lambda então \sum_{i=1}^{n} X_i é estatística suficiente.
III. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição exponencial com parâmetro \lambda então \sum_{i=1}^{n} X_i é estatística suficiente.
IV. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Normal com parâmetros \mu \varepsilon \sigma^2 então \sum_{i=1}^{n} X_i e \sum_{i=1}^{n} X_i^2 são estatísticas conjuntamente suficientes.
A quantidade de afirmativas apresentadas corretas é igual a:
I. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Bernouilli com parâmetro p então \sum_{i=1}^{n} X_i é estatística suficiente.
II. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Poisson com parâmetro \lambda então \sum_{i=1}^{n} X_i é estatística suficiente.
III. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição exponencial com parâmetro \lambda então \sum_{i=1}^{n} X_i é estatística suficiente.
IV. Se X1, X2, ..., Xn é amostra aleatória simples de uma variável populacional com distribuição Normal com parâmetros \mu \varepsilon \sigma^2 então \sum_{i=1}^{n} X_i e \sum_{i=1}^{n} X_i^2 são estatísticas conjuntamente suficientes.
A quantidade de afirmativas apresentadas corretas é igual a:
Explicação (Assistente Virtual)
Primeiro você deve responder a questão para ver a explicação.
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