Um experimento é conduzido cuidadosamente para avaliar se o tratamento A é mais eficiente que o tratamento B em termos de redução de mortalidade. Para isso, dois grupos de pacientes são analisados, cada um recebendo um dos tipos de tratamento. Testa-se a hipótese nula de que não existe diferença entre os tratamentos A e B. Seja \alpha a probabilidade de erro tipo I (falsos positivos), e \beta a probabilidade de erro tipo II (falsos negativos). Quanto ao teste descrito acima, podemos afirmar:
 
I. se existe diferença entre os tratamentos, a probabilidade disso ser detectado corretamente é igual a \beta 
 
II. o p-valor do teste é igual a \alpha 
 
III. o poder do teste é dado por (1-\beta)
 
Assinale: