estimativa do
coeficiente
erro padrão



intercepto

10,0

3,00




X1

5,0

0,05




X2

-3,0

0,03




X3

0,2
0,20



X4

0,01

0,001





 





tamanho da amostra (n)

106



coeficiente de determinação do modelo (R2)

60%



erro quadrático médio


36





As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X1, X2, X3 e X4) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R2) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente.

 

A variância amostral da variável dependente Y é superior a 85.